KaPa vs MP Análisis de cuotas · vie, oct 9, 2026

Analiza el movimiento de cuotas de las principales casas de apuestas para identificar las tendencias del mercado.

Consenso Puntuación de sentimiento agregada entre las casas de apuestas: la tendencia predominante del mercado.

Discrepancia Cuánto discrepan las casas de apuestas: ayuda a identificar la incertidumbre del mercado.

Brecha de valor Diferencia entre la tasa histórica de acierto y el precio del mercado. Un valor positivo significa que el mercado podría estar infravalorando la selección.

Pronóstico Se genera contrastando la dirección del consenso con las señales de discrepancia. Cuando se contradicen, no se muestra ningún pronóstico, para mantener conclusiones fiables.

Analiza cómo las casas de apuestas mueven la línea de hándicap y las cuotas, y luego compara patrones históricos similares para estimar las tasas de cobertura del local y del visitante.

Consenso Estadísticas de tasa de cobertura del local y del visitante cuando varias casas de apuestas mueven la línea en la misma dirección. Cuanto mayor sea el consenso, más fiable es la referencia.

Discrepancia Tasas de cobertura históricas cuando las casas de apuestas discrepan claramente sobre la línea: ayuda a identificar la dirección de la división y el riesgo potencial.

Pronóstico Se genera contrastando la dirección del consenso con las señales de discrepancia. Cuando se contradicen, no se muestra ningún pronóstico, para mantener conclusiones fiables.

Analiza cómo las casas de apuestas mueven la línea de goles y las cuotas, y luego busca patrones históricos similares para estimar las tasas de acierto de Over/Under.

Consenso Tasas de acierto de Over/Under cuando varias casas de apuestas mueven la línea de goles en la misma dirección. Cuanto mayor sea el consenso, más fiable es la referencia.

Discrepancia Tasas históricas de Over/Under cuando las casas de apuestas discrepan claramente sobre la línea de goles: ayuda a identificar la dirección de la división y el riesgo potencial.

Pronóstico Se genera contrastando la dirección del consenso con las señales de discrepancia. Cuando se contradicen, no se muestra ningún pronóstico, para mantener conclusiones fiables.